华为将举办2025AI容器应用落地与发展论坛,会上将发布AI领域突破性技术成果,相关技术有望解决算力资源利用效率难题。据透露,该技术延续“以软件补硬件”的创新思路,可将GPU、NPU等算力资源利用率从行业平均30%-40%大幅提升至70%,显著释放算力硬件潜能。据了解,华为这项新技术将对标英伟达2024年底收购的以色列公司Run:ai的核心技术,旨在通过软件创新,实现英伟达、昇腾以及其他三方算力的统一资源管理与利用,“屏蔽”算力硬件差异,为AI训练推理提供更高效的资源支撑。
2024年12月,英伟达宣布以7亿美元价格,收购2018年成立的以色列公司Run:ai。Run:ai的核心产品是基于kubernetes(开源容器编排平台)构建的软件平台,用于调度GPU的计算资源,通过动态调度、池化、分片等技术,实现GPU资源利用率的优化,让深度学习训练与推理任务在企业级环境中高效运行。全球计算联盟&智能计算产业发展委员会指出,需求端爆发式增长,人工智能大模型迭代进入“多模态+AI智能体”阶段,对高并发、高能效、低延时提出新的要求,持续倒逼芯片、架构与系统级创新,需求与政策同频共振,正将中国算力产业推向新一轮技术革命。
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